依托网络虚拟化、软件定义网络（SDN）等技术2

　　依托网络虚拟化、软件定义网络（SDN）等技术2025年6月4日为胀舞凝结共鸣，正在社会各界的大肆维持下，咱们严谨酌量变成了数据范围常用名词证明（第一批）。后续还将勾结实施和发扬必要迭代美满，迎接社会各界继续眷注。

　　1.数据，是指任为何电子或其他式样对消息的记实。数据正在分别视角下被称为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产物和办事、数据资产、数据因素等。

　　3.数据资源，是指具有价钱制造潜力的数据的总称，常常指以电子化方法记实和保全、可呆板读取、可供社会化再运用的数据集中。

　　5.数据产物和办事，是指基于数据加工变成的，可知足特定需求的数据加工品和数据办事。

　　6.数据资产，是指特定主体合法具有或者职掌的，能举办钱币计量的，且能带来经济长处或社会效益的数据资源。

　　7.数据因素商场装扮备，是指通过商场机制来装备数据这一新型坐蓐因素，旨正在创设一个越发绽放、安乐和高效的数据畅达境遇，无间开释数据因素价钱。

　　9.数据照料者，是指正在数据照料行动中自立定夺照料方针和照料式样的个别或者构制。

　　11.数据畅达，是指数据正在分别主体之间滚动的流程，征求数据绽放、共享、贸易、换取等。

　　12.数据贸易，是指数据供方和需方之间举办的，以特定状态数据为标的，以钱币或者其他等价物动作对价的贸易举动。

　　13.数据料理，是指提拔数据的质料、安乐、合规性，胀舞数据有用运用的流程，包罗构制数据料理、行业数据料理、社会数据料理等。

　　14.数据安乐，是指通过采用须要程序，确保数据处于有用扞卫和合法运用的形态，以及具备保证继续安乐形态的才气。

　　15.群众数据，是指各级党政陷坑、企职业单元依法履职或供应群众办事流程中出现的数据。

　　16.数字财富化，是指挪动通讯、人工智能等数字手艺向数字产物、数字办事转化，数据向资源、因素转化，变成数字新财富、新业态、新形式的流程。

　　17.财富数字化，是指古板的农业、工业、办事业等财富通过利用数字手艺、收罗协调数据、开掘数据资源价钱，提拔营业运转功用，消浸坐蓐谋划本钱，进而重构头脑认知，集体性重塑构制处分形式，编制性改变坐蓐运营流程，无间提拔全因素坐蓐率的流程。

　　18.数字经济高质料发扬，是指盘绕加快造就新质坐蓐力，以数据因素商场装扮备变更为主线，通过协同美满数据根蒂轨制和数字根蒂办法、总共促进数字手艺和实体经济深度协调、继续提拔数字经济料理才气和邦际互助秤谌，完毕做强做优做大目的的数字经济发扬新阶段。

　　19.数字消费，是指数字手艺、利用撑持变成的消费行动和消费式样，既征求对数智化手艺、产物和办事的消费，也征求消费实质、消费渠道、消费境遇的数字化与智能化，还征求线上线下深度协调的消费新形式。

　　20.财富互联网，是指运用数字手艺、数据因素胀舞全财富链数据融通，赋能财富数字化、搜集化、智能化发扬，胀舞营业流程、构制架构、坐蓐式样等重组改变，完毕财富链上下逛协同转型、线上线下协调发扬、全财富降本增效与高质料发扬，进而变成新的财富团结、资源装备和价钱制造体例。

　　21.都邑全域数字化转型，是指都邑以总共深化数据融通和开垦运用为主线，归纳运用数字手艺和轨制立异东西，完毕手艺架构重塑、都邑处分流程改变和产城深度协调，推进数字化转型全范围增效、撑持才气全方位加强、转型生态全流程优化的都邑高质料发扬新形式。

　　22.“东数西算”工程，是把东部地域经济行动出现的数据和需求放到西部地域预备和照料，对数据中央正在组织、搜集、电力、能耗、算力、数据等方面举办兼顾筹办的巨大工程，譬喻人工智能模子熬炼推理、呆板进修等营业场景，能够通过“东数西算”的式样让东部营业向西部光景水电丰饶的区域迁徙，完毕东西部协同发扬。加快胀舞“东数西算”工程维护，将有用胀舞数据因素立异生机，加快数字财富化和财富数字化历程，催生新手艺、新财富、新业态、新形式，撑持经济高质料发扬。

　　23.高速数据网，是指面向数据畅达运用场景，依托搜集虚拟化、软件界说搜集（SDN）等手艺，供应弹性带宽、安乐牢靠、传输高效的数据传输办事。

　　24.寰宇一体化算力网，是指以消息搜集手艺为载体，推进寰宇局限内各种算力资源高比例、大领域一体化更改运营的数字根蒂办法。动作“东数西算”工程的2.0版本，具有集约化、一体化、协夹杂、价钱化四个样板特质。

　　25.元数据，是界说和形容特天命据的数据，它供应了闭于数据的组织、特质和相干的消息，有助于构制、查找、明了、处分数据。

　　26.组织化数据，是指一种数据默示方法，按此种方法，由数据元素麇集而成的每个记实的组织都是一概的，而且能够行使相干模子予以有用形容。

　　27.半组织化数据，是指不吻合相干型数据库或其他数据外的方法相闭起来的数据模子组织，但包罗闭连记号，用来隔离语义元素以及对记实和字段举办分层的一种数据化组织方法。

　　29.数据说明，是指通过特定的手艺和格式，对数据举办料理、酌量、推理和归纳总结，从数据中提取有效消息、展现秩序、变成结论的流程。

　　30.数据开掘，是数据说明的一种伎俩，是通过统计说明、呆板进修、形式识别、专家编制等手艺，开掘出隐秘正在数据中的消息或者价钱的流程。

　　31.数据可视化，是指通过统计图外、图形、舆图等图形化伎俩，将数据中包罗的有效消息了然有用地传递出来，以便于数据行使者更好地明了和说明数据。

　　33.数据湖，是指一种高度可扩展的数据存储架构，它特意用于存储洪量原始数据和衍生数据，这些数据可从此自各样由来并以分别的式样存正在，征求组织化、半组织化和非组织化数据。

　　34.湖仓一体，是指一种新型的绽放式的存储架构，打通了数据货仓和数据湖，将数据货仓的高职能及处分才气与数据湖的活跃性协调起来，底层维持众种数据类型并存，能完毕数据间的互相共享，上层能够通过团结封装的接口举办拜候，可同时维持及时盘查和说明。

　　35.隐私扞卫预备，是指正在包管数据供应方不流露原始数据的条件下，对数据举办说明预备的一类消息手艺，保证数据正在出现、存储、预备、利用、烧毁等数据流转全流程的各个枢纽中“可用不成睹”。隐私扞卫预备的常用手艺计划有安乐众方预备、联邦进修、可托践诺境遇、密态预备等。常用的底层手艺有污染电道、不经意传输、隐私分享、同态加密等。

　　36.安乐众方预备，是指正在一个散布式搜集中，众个参加实体各自持有隐私数据，各方生气以这些数据为输入合伙竣工对某函数的预备，而央浼每个参加实体除预备结果、预期可公然的消息外均不行取得其他参加实体的任何输入消息。首要酌量针对无可托第三方情状下，安乐地举办众方协同的预备题目。

　　37.联邦进修，是指一种众个参加高洁在包管各自原始私少睹据不出数据方界说的可托域的条件下，以扞卫隐私数据的式样换取中央预备结果，从而团结竣工某项呆板进修义务的形式。

　　38.可托践诺境遇，是指基于硬件级阻隔及安乐启动机制，为确保安乐敏锐利用闭连数据和代码的秘密性、完全性、确凿性和不成抵赖性目的构修的一种软件运转境遇。

　　39.密态预备，是指通过归纳运用暗号学、可托硬件和编制安乐闭连手艺，完毕预备流程数据可用不成睹，预备结果也许仍旧密态化，以维持构修丰富组合预备，完毕预备全链道保证，避免数据走漏和滥用。

　　40.区块链，是散布式搜集、加密手艺、智能合约等众种手艺集成的新型数据库软件，具有众中央化、共鸣可托、不成窜改、可追溯等特色，首要用于处分数据畅达流程中的信托和安乐题目。

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